Redis 的数据过期淘汰策略？内存淘汰机制策略？

Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略。

定期删除、惰性删除策略是什么？

定期删除策略

Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除。这种策略可以保证过期的 key 最终都会被删除，但是也存在严重的缺点：每次都遍历内存中所有的数据，非常消耗 CPU 资源，并且当 key 已过期，但是定时器还处于未唤起状态，这段时间内 key 仍然可以用。

惰性删除策略

在获取 key 时，先判断 key 是否过期，如果过期则删除。这种方式存在一个缺点：如果这个 key 一直未被使用，那么它一直在内存中，其实它已经过期了，会浪费大量的空间。

定期删除+惰性删除策略是如何工作的？

这两种策略天然的互补，结合起来之后，定时删除策略就发生了一些改变，不在是每次扫描全部的 key 了，而是随机抽取一部分 key 进行检查，这样就降低了对 CPU 资源的损耗，惰性删除策略互补了为检查到的key，基本上满足了所有要求。但是有时候就是那么的巧，既没有被定时器抽取到，又没有被使用，这些数据又如何从内存中消失？没关系，还有内存淘汰机制，当内存不够用时，内存淘汰机制就会上场。

Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：

1、noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略） 

2、allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。（推荐使用） 

3、allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 Key。 

4、volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 Key。
这种情况一般是把 Redis 既当缓存，又做持久化存储的时候才用。 

5、volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 Key。 

6、volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。 
修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可。